cigs4/ym-common/src/main/java/com/cnbm/common/utils/CountUtils.java

package com.cnbm.common.utils;

import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import static java.math.BigDecimal.ROUND_HALF_UP;

public class CountUtils {

//    private static final BigDecimal TWO = BigDecimal.valueOf(2);
//
//    public static BigDecimal Mean(List<BigDecimal> data){
//        BigDecimal sum = new BigDecimal("0");
//        for (BigDecimal datum : data) {
//            sum = sum.add(datum);
//        }
//        BigDecimal divide = sum.divide(BigDecimal.valueOf(data.size()));
//        return divide;
//    }
//
//    // population variance 总体方差
//    public static BigDecimal POP_Variance(List<BigDecimal> data) {
//        BigDecimal variance = new BigDecimal("0");
//        for (BigDecimal datum : data) {
//            variance = variance.add(datum.subtract(Mean(data)).pow(2));
//        }
//        variance = variance.divide(BigDecimal.valueOf(data.size()));
//        return variance;
//    }
//
//    // population standard deviation 总体标准差
//    public static BigDecimal POP_STD_dev(List<BigDecimal> data) {
//        BigDecimal sqrt = sqrt(POP_Variance(data), 4);
//        return sqrt;
//    }
//
//    //sample variance 样本方差
//    public static BigDecimal Sample_Variance(List<BigDecimal> data) {
//        BigDecimal variance = new BigDecimal("0");
//        for (BigDecimal datum : data) {
//            variance = variance.add(datum.subtract(Mean(data)).pow(2));
//        }
//        variance = variance.divide(BigDecimal.valueOf(data.size() - 1),4);
//        return variance;
//    }
//
//    // sample standard deviation 样本标准差
//    public static BigDecimal Sample_STD_dev(List<BigDecimal> data) {
//        BigDecimal sqrt = sqrt(Sample_Variance(data), 4);
//        return sqrt;
//    }
//
//    public static BigDecimal sqrt(BigDecimal A, final int SCALE) {
//        BigDecimal x0 = new BigDecimal("0");
//        BigDecimal x1 = new BigDecimal(Math.sqrt(A.doubleValue()));
//        while (!x0.equals(x1)) {
//            x0 = x1;
//            x1 = A.divide(x0, SCALE, ROUND_HALF_UP);
//            x1 = x1.add(x0);
//            x1 = x1.divide(TWO, SCALE, ROUND_HALF_UP);
//
//        }
//        return x1;
//    }


    double Sum(double[] data) {
        double sum = 0;
        for (int i = 0; i < data.length; i++)
            sum = sum + data[i];
        return sum;
    }

    double Mean(double[] data) {
        double mean = 0;
        mean = Sum(data) / data.length;
        return mean;
    }

    // population variance 总体方差
    double POP_Variance(double[] data) {
        double variance = 0;
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            variance = variance + (Math.pow((data[i] - Mean(data)), 2));
        }
        variance = variance / data.length;
        return variance;
    }

    // population standard deviation 总体标准差
    double POP_STD_dev(double[] data) {
        double std_dev;
        std_dev = Math.sqrt(POP_Variance(data));
        return std_dev;
    }

    //sample variance 样本方差
    double Sample_Variance(double[] data) {
        double variance = 0;
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            variance = variance + (Math.pow((data[i] - Mean(data)), 2));
        }
        variance = variance / (data.length-1);
        return variance;
    }

    // sample standard deviation 样本标准差
    double Sample_STD_dev(double[] data) {
        double std_dev;
        std_dev = Math.sqrt(Sample_Variance(data));
        return std_dev;
    }



    public static void main(String[] args) {
//        List<BigDecimal> data = new ArrayList<>();
//
//        data.add(new BigDecimal("10.023"));
//        data.add(new BigDecimal("11.02"));
//        data.add(new BigDecimal("9.99"));
//        data.add(new BigDecimal("9.81"));
//        data.add(new BigDecimal("10.12"));
//        data.add(new BigDecimal("10.9"));
//        data.add(new BigDecimal("9.99"));
//        data.add(new BigDecimal("10.03"));
//        data.add(new BigDecimal("9.99"));
//        data.add(new BigDecimal("12.02"));
//        CountUtils countUtils = new CountUtils();
//
//        BigDecimal mean = countUtils.Mean(data);
//        System.out.println(mean.toString());
//
//
//        BigDecimal bigDecimal1 = POP_STD_dev(data);
//        System.out.println(bigDecimal1.toString());
//
//        System.out.println(Sample_STD_dev(data).toString());
//
//        BigDecimal bigDecimal = POP_Variance(data);
//        System.out.println(bigDecimal.toString());
//
//
//        System.out.println(Sample_Variance(data));

        double[] data = new double[]{10.023,11.02,9.99,9.81,10.12,10.9,9.99,10.03,9.99,12.02};
        CountUtils countUtils = new CountUtils();

        System.out.println(countUtils.Mean(data));
        System.out.println(countUtils.POP_STD_dev(data));
        System.out.println(countUtils.Sample_STD_dev(data));

        System.out.println(countUtils.POP_Variance(data));
        System.out.println(countUtils.Sample_Variance(data));

    }

}