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自定义路径功能 - 快速开始
最简单的使用方式
方法 1:从CSV文件加载路径(推荐)
步骤 1:准备CSV文件
创建一个文件 my_path.csv:
# My Custom Path
# x, y
0, 0
2, 1
4, 3
6, 4
8, 4
10, 3
12, 1
14, 0
步骤 2:编写代码
#include "path_tracker.h"
int main() {
// 1. 创建并加载路径
PathCurve path;
path.loadFromCSV("my_path.csv");
// 2. 创建AGV和跟踪器
AGVModel agv(1.0, 2.0, M_PI/4);
PathTracker tracker(agv);
tracker.setReferencePath(path);
// 3. 运行
const auto& pts = path.getPathPoints();
AGVModel::State initial(pts[0].x, pts[0].y, pts[0].theta);
tracker.setInitialState(initial);
tracker.generateControlSequence("pure_pursuit", 0.1, 20.0);
// 4. 保存结果
tracker.saveTrajectory("result.csv");
return 0;
}
步骤 3:编译运行
cd build
cmake --build .
./my_program
方法 2:使用样条插值
如果你只有几个关键点,想生成平滑曲线:
#include "path_curve.h"
int main() {
PathCurve path;
// 只需要定义几个关键点
std::vector<PathPoint> keypoints = {
PathPoint(0, 0),
PathPoint(5, 3),
PathPoint(10, 2),
PathPoint(15, 0)
};
// 自动生成200个平滑点
path.generateSpline(keypoints, 200, 0.5);
// 保存用于可视化或后续使用
path.saveToCSV("smooth_path.csv");
return 0;
}
完整工作流示例
场景:仓库AGV路径规划
#include "path_tracker.h"
#include <iostream>
int main() {
std::cout << "=== 仓库AGV路径跟踪系统 ===" << std::endl;
// 第1步:定义仓库路径关键点
std::vector<PathPoint> warehouse_waypoints = {
PathPoint(0, 0), // 起点:充电站
PathPoint(5, 0), // 货架A
PathPoint(5, 10), // 货架B
PathPoint(15, 10), // 货架C
PathPoint(15, 5), // 出货口
PathPoint(20, 0) // 终点:卸货区
};
// 第2步:生成平滑路径
PathCurve path;
path.generateSpline(warehouse_waypoints, 300, 0.4);
std::cout << "路径生成: " << path.getPathPoints().size()
<< " 点, 长度 " << path.getPathLength() << " m" << std::endl;
// 第3步:保存路径用于记录
path.saveToCSV("warehouse_path.csv");
// 第4步:配置AGV参数
AGVModel agv(
1.5, // 最大速度 1.5 m/s
1.2, // 轴距 1.2 m
M_PI/3 // 最大转向角 60度
);
// 第5步:执行路径跟踪
PathTracker tracker(agv);
tracker.setReferencePath(path);
const auto& pts = path.getPathPoints();
AGVModel::State start(pts[0].x, pts[0].y, pts[0].theta);
tracker.setInitialState(start);
// 使用Pure Pursuit算法
if (tracker.generateControlSequence("pure_pursuit", 0.1, 30.0)) {
std::cout << "跟踪成功!" << std::endl;
// 保存结果
tracker.saveTrajectory("warehouse_trajectory.csv");
tracker.saveControlSequence("warehouse_control.csv");
std::cout << "结果已保存,可使用 python visualize.py 可视化" << std::endl;
}
return 0;
}
三种路径定义方式对比
| 方式 | 代码行数 | 适用场景 | 优点 |
|---|---|---|---|
| CSV加载 | 2行 | 已知完整路径 | 最简单,易修改 |
| 样条插值 | 5-10行 | 已知关键点 | 平滑,点数可控 |
| 预设曲线 | 3-5行 | 简单几何形状 | 参数化,精确 |
常用代码片段
检查路径是否有效
if (path.getPathPoints().size() < 2) {
std::cerr << "路径点太少!" << std::endl;
return -1;
}
if (path.getPathLength() < 1.0) {
std::cerr << "路径太短!" << std::endl;
return -1;
}
打印路径信息
const auto& points = path.getPathPoints();
std::cout << "路径信息:" << std::endl;
std::cout << " 点数: " << points.size() << std::endl;
std::cout << " 长度: " << path.getPathLength() << " m" << std::endl;
std::cout << " 起点: (" << points.front().x << ", "
<< points.front().y << ")" << std::endl;
std::cout << " 终点: (" << points.back().x << ", "
<< points.back().y << ")" << std::endl;
路径可视化(使用Python)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV
path = pd.read_csv('my_path.csv', comment='#')
# 绘制
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(path.iloc[:, 0], path.iloc[:, 1], 'b-', linewidth=2)
plt.scatter(path.iloc[:, 0], path.iloc[:, 1], c='red', s=50)
plt.grid(True)
plt.axis('equal')
plt.xlabel('X (m)')
plt.ylabel('Y (m)')
plt.title('Custom Path')
plt.show()
故障排除
问题 1:CSV加载失败
Error: Cannot open file my_path.csv
解决方案:
- 检查文件路径是否正确
- 使用绝对路径:
path.loadFromCSV("C:/full/path/to/file.csv")
问题 2:样条曲线不平滑
// 尝试增加点数
path.generateSpline(keypoints, 500, 0.5); // 增加到500点
// 或减小tension参数
path.generateSpline(keypoints, 200, 0.2); // 更平滑
问题 3:编译错误 "loadFromCSV未定义"
需要先安装自定义路径功能:
bash install_custom_path.sh
或手动添加到CMakeLists.txt:
set(SOURCES
...
src/path_curve_custom.cpp # 添加这行
)
下一步
- 阅读完整文档:
CUSTOM_PATH_GUIDE.md - 查看示例文件:
examples/custom_path.csv - 运行现有demo:
./build/agv_demo - 尝试不同的控制算法:pure_pursuit, stanley, mpc
获取帮助
如有问题,请查看:
- 完整使用指南:
CUSTOM_PATH_GUIDE.md - 原有功能文档:
README.md,QUICKSTART.md - 代码示例:
examples/目录